Хэрэв хиймэл оюун ухааныг А-аас В хүртэлх аялал гэж үзвэл үүлэн тооцооллын үйлчилгээ нь нисэх онгоцны буудал эсвэл өндөр хурдны галт тэрэгний буудал, захын тооцоолол нь такси эсвэл дундын унадаг дугуй юм. Edge computing нь хүмүүс, эд зүйлс эсвэл мэдээллийн эх сурвалжтай ойрхон байдаг. Энэ нь ойр орчмын хэрэглэгчдэд үйлчилгээ үзүүлэхийн тулд хадгалалт, тооцоолол, сүлжээний хандалт, хэрэглээний үндсэн чадавхийг нэгтгэсэн нээлттэй платформыг ашигладаг. Төвлөрсөн байдлаар байршуулсан үүлэн тооцооллын үйлчилгээтэй харьцуулахад захын тооцоолол нь урт хугацааны хоцролт, өндөр нийлмэл урсгал зэрэг асуудлыг шийдэж, бодит цагийн болон зурвасын өргөн шаарддаг үйлчилгээнд илүү сайн дэмжлэг үзүүлдэг.
ChatGPT-ийн гал нь хиймэл оюун ухааны хөгжлийн шинэ давалгааг эхлүүлж, хиймэл оюун ухааныг аж үйлдвэр, жижиглэн худалдаа, ухаалаг байшин, ухаалаг хот гэх мэт хэрэглээний салбарт хурдасгав. Програмын төгсгөлд их хэмжээний өгөгдлийг хадгалж, тооцоолох шаардлагатай бөгөөд зөвхөн үүлэнд найдах нь бодит эрэлт хэрэгцээг хангах боломжгүй болж, захын тооцоолол нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний сүүлийн километрийг сайжруулдаг. Дижитал эдийн засгийг эрчимтэй хөгжүүлэх үндэсний бодлогын хүрээнд Хятадын үүлэн тооцоолол нь хүртээмжтэй хөгжлийн үе шатанд орж, захын тооцооллын эрэлт нэмэгдэж, үүлэн зах болон төгсгөлийг нэгтгэх нь ирээдүйн хувьслын чухал чиглэл болсон юм.
Edge тооцооллын зах зээл ирэх таван жилийн хугацаанд CAGR 36.1 хувиар өснө
Үйлчилгээ үзүүлэгчдийг аажмаар төрөлжүүлж, зах зээлийн цар хүрээ өргөжиж, хэрэглээний талбарууд улам өргөжиж байгаа нь захын тооцооллын салбар тогтвортой хөгжлийн үе шатанд орсон. Зах зээлийн хэмжээг авч үзвэл, IDC-ийн хяналтын тайлангаас үзэхэд 2021 онд Хятадын захын компьютерийн серверүүдийн зах зээлийн нийт хэмжээ 3.31 тэрбум ам.долларт хүрч, Хятадын захын компьютерийн серверүүдийн нийт хэмжээ 2020-2025 он хүртэл жилийн нийлмэл өсөлтийн хурдаар 22.2%-иар өсөх төлөвтэй байна. 2027 онд 250.9 тэрбум, 2023-2027 онд CAGR 36.1% байна.
Edge computing эко үйлдвэрлэл цэцэглэн хөгжиж байна
Edge computing одоогоор дэгдэлтийн эхний шатанд байгаа бөгөөд салбарын гинжин хэлхээний бизнесийн хил хязгаар харьцангуй бүдэг байна. Хувь нийлүүлэгчдийн хувьд бизнесийн хувилбаруудтай уялдуулах асуудлыг авч үзэх шаардлагатай бөгөөд техникийн түвшингээс бизнесийн хувилбарт гарсан өөрчлөлтөд дасан зохицох чадвартай байх шаардлагатай бөгөөд техник хангамжийн тоног төхөөрөмжтэй нийцтэй байх, түүнчлэн төслүүдийг газардуулах инженерийн чадвартай байх шаардлагатай.
Тооцооллын захын салбарын сүлжээ нь чип үйлдвэрлэгч, алгоритм үйлдвэрлэгч, техник хангамжийн төхөөрөмж үйлдвэрлэгч, шийдэл нийлүүлэгчид гэж хуваагддаг. Чип борлуулагчид ихэвчлэн арифметик чипийг төгсгөлөөс ирмэг хүртэл үүлэн тал руу чиглүүлдэг бөгөөд захын хажуугийн чипээс гадна хурдатгалын картуудыг хөгжүүлж, програм хангамж хөгжүүлэх платформыг дэмждэг. Алгоритм үйлдвэрлэгчид компьютерийн харааны алгоритмыг ерөнхий эсвэл тохируулсан алгоритмуудыг бүтээх гол цөм болгон авдаг ба алгоритмын худалдааны төвүүд эсвэл сургалт, түлхэх платформуудыг бий болгодог аж ахуйн нэгжүүд бас байдаг. Тоног төхөөрөмжийн борлуулагчид захын тооцооллын бүтээгдэхүүнд идэвхтэй хөрөнгө оруулалт хийж байгаа бөгөөд захын тооцооллын бүтээгдэхүүний хэлбэрийг байнга баяжуулж, чипээс бүхэл бүтэн машин хүртэлх захын тооцооллын бүтээгдэхүүний бүрэн стекийг аажмаар бүрдүүлдэг. Шийдэл нийлүүлэгчид нь тодорхой салбаруудад зориулсан програм хангамж эсвэл програм хангамж-техник хангамжийн нэгдсэн шийдлүүдийг санал болгодог.
Edge тооцооллын салбарын хэрэглээ хурдасч байна
Ухаалаг хотын чиглэлээр
Хотын өмчийн иж бүрэн үзлэгийг одоогоор гар аргаар шалгах горимд түгээмэл ашигладаг бөгөөд гар аргаар шалгах горим нь өндөр цаг хугацаа, хөдөлмөр их шаарддаг зардал, үйл явц нь хувь хүнээс хамааралтай, хамрах хүрээ, хяналт шалгалтын давтамж муу, чанарын хяналт муу зэрэг асуудлуудтай байдаг. Үүний зэрэгцээ шалгалтын явцад асар их хэмжээний мэдээлэл бүртгэгдсэн боловч эдгээр мэдээллийн нөөц нь бизнесийн эрх мэдлийг нэмэгдүүлэх мэдээллийн хөрөнгө болж хувираагүй байна. Хөдөлгөөнт хяналтын хувилбарт хиймэл оюун ухааны технологийг ашигласнаар аж ахуйн нэгж нь зүйлсийн интернет, үүлэн тооцоолол, AI алгоритм зэрэг технологийг нэвтрүүлж, өндөр нарийвчлалтай камер, самбар дээрх дэлгэц, хиймэл хиймэл оюун ухааны хажуугийн сервер зэрэг мэргэжлийн тоног төхөөрөмж бүхий хотын засаглалын хиймэл оюун ухаантай хяналтын машиныг бүтээжээ. тусламж". Энэ нь хотын засаглалыг боловсон хүчин шаарддаг байснаас механик оюун ухаан, эмпирик дүгнэлтээс өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, идэвхгүй хариу арга хэмжээнээс идэвхтэй нээлт рүү шилжихийг дэмждэг.
Ухаалаг барилгын талбайн чиглэлээр
Edge тооцоололд суурилсан барилгын талбайн ухаалаг шийдлүүд нь барилгын талбай дээр хиймэл оюун ухааны шинжилгээний терминал байрлуулж, ухаалаг видео аналитик технологид суурилсан харааны хиймэл оюун ухааны алгоритмуудын бие даасан судалгаа, боловсруулалтыг дуусгах, илрүүлэх үйл явдлыг бүтэн цагаар илрүүлэх (жишээ нь: аюулгүй байдлыг хангах, аюулгүй байдлыг хангах, хамгаалах хэрэгсэл өмсөх, бусад хүмүүсийг хамгаалах, аюулгүй байдлыг хангах) зэрэг уламжлалт барилгын салбарын аюулгүй байдлын хяналтын ажилд хиймэл оюун ухааны технологийг гүн гүнзгий нэгтгэх боломжийг олгодог. таних, дохиоллын сануулах үйлчилгээ, мөн аюултай хүчин зүйлсийг тодорхойлох, хиймэл оюун ухаантай хамгаалалт хийх, хүн хүчний зардлыг хэмнэх, барилгын талбайн боловсон хүчин, эд хөрөнгийн аюулгүй байдлын менежментийн хэрэгцээг хангах талаар санаачлагатай ажиллах.
Ухаалаг тээврийн салбарт
Үүлэн талын архитектур нь ухаалаг тээврийн салбарт хэрэглээний программуудыг байршуулах үндсэн парадигм болж, үүлэн тал нь төвлөрсөн удирдлага, өгөгдөл боловсруулах хэсгийг хариуцдаг, захын тал нь захын мэдээллийн дүн шинжилгээ, тооцооллын шийдвэр гаргах процессыг голчлон хангадаг, төгсгөл тал нь бизнесийн мэдээлэл цуглуулах үүрэгтэй.
Тээврийн хэрэгслийн замын зохицуулалт, голографийн уулзвар, автомат жолоодлого, төмөр замын хөдөлгөөн гэх мэт тодорхой хувилбаруудад олон тооны янз бүрийн төхөөрөмж хандах боломжтой бөгөөд эдгээр төхөөрөмжүүд нь хандалтын удирдлага, гарцын удирдлага, дохиоллын боловсруулалт, ашиглалт, засвар үйлчилгээний боловсруулалтыг шаарддаг. Edge computing нь хувааж, байлдан дагуулж, том болгон жижиг болгон хувиргаж, давхаргын протокол хөрвүүлэх функцээр хангаж, нэгдсэн, тогтвортой хандалтад хүрч, бүр нэг төрлийн бус өгөгдлийг хамтран хянах боломжтой.
Аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн чиглэлээр
Үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой болгох хувилбар: Одоогийн байдлаар олон тооны салангид үйлдвэрлэлийн системүүд нь өгөгдлийн бүрэн бус байдлаас шалтгаалан хязгаарлагдмал байгаа бөгөөд ерөнхий тоног төхөөрөмжийн үр ашиг болон бусад индексийн өгөгдлийн тооцоо харьцангуй сул байгаа нь үр ашгийг оновчтой болгоход ашиглахад хүндрэл учруулж байна. Тоног төхөөрөмжийн мэдээллийн загварт суурилсан захын тооцооллын платформ нь семантик түвшний үйлдвэрлэлийн системийн хэвтээ холбоо, босоо холбоо, бодит цагийн мэдээллийн урсгалын боловсруулалтын механизмд суурилсан олон тооны хээрийн бодит цагийн өгөгдлийг нэгтгэж, дүн шинжилгээ хийх, загварт суурилсан үйлдвэрлэлийн шугамын олон өгөгдлийн эх сурвалжийн мэдээллийг нэгтгэх, салангид үйлдвэрлэгчийн системд шийдвэр гаргахад хүчирхэг өгөгдлийн дэмжлэг үзүүлэх.
Тоног төхөөрөмжийн урьдчилсан засвар үйлчилгээний хувилбар: Үйлдвэрлэлийн тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээ нь засвар үйлчилгээ, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ гэсэн гурван төрөлд хуваагдана. Сэргээх засвар үйлчилгээ нь өмнөх засвар үйлчилгээ, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ, урьдчилсан засвар үйлчилгээ нь өмнөх засвар үйлчилгээнд хамаарах бөгөөд эхнийх нь хүний туршлага дээр тулгуурлан тоног төхөөрөмжийн байнгын засвар үйлчилгээ хийх цаг хугацаа, тоног төхөөрөмжийн гүйцэтгэл, талбайн нөхцөл, бусад хүчин зүйлээс хамаардаг бөгөөд сүүлийнх нь мэдрэгчийн мэдээлэл цуглуулах, тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын төлөв байдалд бодит цаг хугацаанд хяналт тавих, өгөгдлийн шинжилгээний үйлдвэрлэлийн загварт тулгуурлан, алдаа гарах үед үнэн зөв урьдчилан таамаглах замаар хийгддэг.
Аж үйлдвэрийн чанарын хяналтын хувилбар: үйлдвэрлэлийн харааны хяналтын талбар нь чанарын хяналтын талбар дахь анхны уламжлалт автомат оптик хяналт (AOI) хэлбэр боловч өнөөг хүртэл AOI-ийг хөгжүүлж байгаа нь олон төрлийн согог илрүүлэх болон бусад нарийн төвөгтэй хувилбаруудад олон төрлийн согогоос шалтгаалан шинж чанар нь бүрэн бус, дасан зохицох алгоритмууд байнга шинэчлэгддэг, үйлдвэрлэлийн шугамыг байнга шинэчилдэг. шилжилт хөдөлгөөн нь уян хатан биш, бусад хүчин зүйлээс шалтгаалан уламжлалт AOI систем нь үйлдвэрлэлийн шугамын хэрэгцээг хангахад хэцүү байсан. Тиймээс гүн гүнзгий суралцах + жижиг түүвэр сургалтаар төлөөлдөг хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн чанарын хяналтын алгоритмын платформ нь уламжлалт харааны хяналтын схемийг аажмаар орлож, хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн чанарын хяналтын платформ нь сонгодог машин сургалтын алгоритмууд болон гүнзгий суралцах шалгалтын алгоритмуудын хоёр үе шатыг туулсан.
Шуудангийн цаг: 2023-10-08