Хэрэв хиймэл оюун ухааныг А цэгээс Б цэг хүртэлх аялал гэж үзвэл үүлэн тооцооллын үйлчилгээ нь нисэх онгоцны буудал эсвэл өндөр хурдны төмөр замын өртөө, харин захын тооцооллыг такси эсвэл нийтийн дугуй гэж үздэг. Захын тооцоолол нь хүмүүс, эд зүйлс эсвэл өгөгдлийн эх үүсвэрийн хажууд байрладаг. Энэ нь ойролцоох хэрэглэгчдэд үйлчилгээ үзүүлэхийн тулд хадгалах, тооцоолол, сүлжээний хандалт, програмын гол чадавхийг нэгтгэсэн нээлттэй платформыг ашигладаг. Төвлөрсөн байдлаар байрлуулсан үүлэн тооцооллын үйлчилгээтэй харьцуулахад захын тооцоолол нь урт хугацааны хоцрогдол, өндөр конвергенцийн урсгал зэрэг асуудлыг шийдэж, бодит цагийн болон зурвасын өргөн шаарддаг үйлчилгээнд илүү сайн дэмжлэг үзүүлдэг.
ChatGPT-ийн гал нь хиймэл оюун ухааны хөгжлийн шинэ давалгааг эхлүүлж, хиймэл оюун ухааныг аж үйлдвэр, жижиглэн худалдаа, ухаалаг орон сууц, ухаалаг хот гэх мэт хэрэглээний салбарт нэвтрүүлэхийг хурдасгасан. Хэрэглээний төгсгөлд их хэмжээний өгөгдлийг хадгалах, тооцоолох шаардлагатай бөгөөд зөвхөн үүлэн технологид найдах нь бодит эрэлтийг хангах боломжгүй болсон тул захын тооцоолол нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний сүүлийн километрийг сайжруулж байна. Дижитал эдийн засгийг эрчимтэй хөгжүүлэх үндэсний бодлогын дагуу Хятадын үүлэн тооцоолол нь хүртээмжтэй хөгжлийн үе шатанд орж, захын тооцооллын эрэлт хэрэгцээ огцом өсч, үүлэн зах болон захын нэгдэл нь ирээдүйн чухал хувьслын чиглэл болжээ.
Ирээдүйн тооцооллын зах зээл ирэх таван жилд 36.1%-ийн жилийн дундаж өсөлттэй байна
Захын тооцооллын салбар тогтвортой хөгжлийн үе шатанд орсон нь үйлчилгээ үзүүлэгчдийн аажмаар төрөлжиж, зах зээлийн хэмжээ өргөжиж, хэрэглээний хүрээ улам өргөжиж байгаатай холбоотой юм. Зах зээлийн хэмжээний хувьд IDC-ийн хяналтын тайлангийн мэдээллээс харахад Хятадын захын тооцооллын серверүүдийн нийт зах зээлийн хэмжээ 2021 онд 3.31 тэрбум ам.долларт хүрсэн бөгөөд Хятадын захын тооцооллын серверүүдийн нийт зах зээлийн хэмжээ 2020-2025 онуудад жилийн 22.2%-ийн нийлмэл өсөлттэй байх төлөвтэй байна. Салливан Хятадын захын тооцооллын зах зээлийн хэмжээ 2027 онд 250.9 тэрбум юаньд хүрч, 2023-2027 онуудад жилийн дундаж өсөлт 36.1%-тай байх төлөвтэй байна гэж таамаглаж байна.
Ирмэгийн тооцооллын эко салбар цэцэглэн хөгжиж байна
Ирмэгийн тооцоолол одоогоор дэгдэлтийн эхний шатандаа явж байгаа бөгөөд салбарын сүлжээний бизнесийн хил хязгаар харьцангуй тодорхойгүй байна. Хувь нийлүүлэгчдийн хувьд бизнесийн хувилбаруудтай нэгтгэхийг авч үзэх шаардлагатай бөгөөд техникийн түвшингээс бизнесийн хувилбаруудын өөрчлөлтөд дасан зохицох чадвартай байх шаардлагатай бөгөөд техник хангамжийн тоног төхөөрөмжтэй өндөр түвшний нийцтэй байдал, мөн төслүүдийг хэрэгжүүлэх инженерийн чадварыг хангах шаардлагатай байна.
Ирмэгийн тооцооллын салбарын сүлжээ нь чип үйлдвэрлэгчид, алгоритм үйлдвэрлэгчид, техник хангамжийн төхөөрөмж үйлдвэрлэгчид, шийдэл нийлүүлэгчид гэж хуваагддаг. Чип үйлдвэрлэгчид ихэвчлэн арифметик чипийг төгсгөлөөс ирмэг хүртэл, үүлэн тал хүртэл хөгжүүлдэг бөгөөд ирмэгийн чипээс гадна хурдатгалын картуудыг боловсруулж, програм хангамж хөгжүүлэх платформуудыг дэмждэг. Алгоритм үйлдвэрлэгчид ерөнхий эсвэл захиалгат алгоритмуудыг бүтээхдээ компьютерийн харааны алгоритмуудыг гол цөм болгон ашигладаг бөгөөд алгоритмын худалдааны төвүүд эсвэл сургалт, түлхэх платформуудыг байгуулдаг аж ахуйн нэгжүүд бас байдаг. Тоног төхөөрөмжийн үйлдвэрлэгчид ирмэгийн тооцооллын бүтээгдэхүүнд идэвхтэй хөрөнгө оруулалт хийж байгаа бөгөөд ирмэгийн тооцооллын бүтээгдэхүүний хэлбэр байнга баяжиж, чипээс бүхэл машин хүртэл ирмэгийн тооцооллын бүтээгдэхүүний бүрэн овоолго аажмаар бүрддэг. Шийдэл нийлүүлэгчид тодорхой салбаруудад зориулсан програм хангамж эсвэл програм хангамж-техник хангамжийн нэгдсэн шийдлүүдийг санал болгодог.
Ирмэгийн тооцооллын салбарын хэрэглээ хурдасдаг
Ухаалаг хотын салбарт
Хотын өмчийн цогц үзлэгийг одоогоор гараар шалгах горимд түгээмэл ашиглаж байгаа бөгөөд гараар шалгах горим нь цаг хугацаа их шаарддаг, хөдөлмөр их шаарддаг, үйл явц нь хувь хүнээс хамааралтай, хамрах хүрээ болон үзлэгийн давтамж муу, чанарын хяналт муу зэрэг асуудлуудтай байдаг. Үүний зэрэгцээ үзлэгийн үйл явцад асар их хэмжээний өгөгдөл бүртгэгдсэн боловч эдгээр өгөгдлийн нөөцийг бизнесийн чадавхжуулах мэдээллийн хөрөнгө болгон хувиргаагүй байна. Хөдөлгөөнт үзлэгийн хувилбаруудад хиймэл оюун ухааны технологийг ашигласнаар аж ахуйн нэгж нь хот суурин газрын засаглалын хиймэл оюун ухааны ухаалаг үзлэгийн хэрэгслийг бүтээсэн бөгөөд энэ нь Эд зүйлсийн интернет, үүлэн тооцоолол, хиймэл оюун ухааны алгоритм зэрэг технологийг ашигладаг, өндөр нягтралтай камер, самбар дээрх дэлгэц, хиймэл оюун ухааны хажуугийн сервер зэрэг мэргэжлийн тоног төхөөрөмжтэй, "ухаалаг систем + ухаалаг машин + ажилтны тусламж" гэсэн үзлэгийн механизмыг хослуулсан. Энэ нь хотын засаглалыг боловсон хүчин их шаарддагаас механик оюун ухаан, эмпирик дүгнэлтээс өгөгдлийн шинжилгээ, идэвхгүй хариу үйлдэлээс идэвхтэй нээлт рүү шилжүүлэхийг дэмждэг.
Ухаалаг барилгын талбайн салбарт
Ирмэгийн тооцоололд суурилсан ухаалаг барилгын талбайн шийдлүүд нь барилгын талбайд захын хиймэл оюун ухааны шинжилгээний терминал байрлуулах, ухаалаг видео аналитик технологид суурилсан харааны хиймэл оюун ухааны алгоритмын бие даасан судалгаа, хөгжүүлэлтийг гүйцэтгэх, илрүүлэх үйл явдлыг бүрэн цагаар илрүүлэх (жишээлбэл, дуулга өмсөх эсэхийг тодорхойлох), ажилтан, хүрээлэн буй орчин, аюулгүй байдал болон бусад аюулгүй байдлын эрсдэлийн цэгийг тодорхойлох, дохиолол сануулах үйлчилгээ үзүүлэх, барилгын талбайн ажилтан, өмчийн аюулгүй байдлын менежментийн хэрэгцээг хангахын тулд аюултай хүчин зүйлийг тодорхойлох, хиймэл оюун ухааны ухаалаг хамгаалалт, хүний нөөцийн зардлыг хэмнэх зэрэг санаачилгыг гаргах замаар хиймэл оюун ухааны технологийг уламжлалт барилгын салбарын аюулгүй байдлын хяналтын ажилд гүнзгий нэгтгэдэг.
Ухаалаг тээврийн салбарт
Үүлэн талын архитектур нь ухаалаг тээврийн салбарт програмуудыг байршуулах үндсэн загвар болсон бөгөөд үүлэн тал нь төвлөрсөн удирдлага болон өгөгдөл боловсруулах нэг хэсгийг хариуцдаг, захын тал нь голчлон захын өгөгдлийн шинжилгээ, тооцооллын шийдвэр гаргалтын боловсруулалтыг хангадаг, төгсгөлийн тал нь голчлон бизнесийн өгөгдөл цуглуулах үүрэгтэй.
Тээврийн хэрэгсэл-замын зохицуулалт, голографик огтлолцол, автомат жолоодлого, төмөр замын хөдөлгөөн гэх мэт тодорхой нөхцөл байдалд олон тооны олон төрлийн төхөөрөмжид хандах боломжтой бөгөөд эдгээр төхөөрөмжүүд нь хандалтын удирдлага, гарах удирдлага, дохиоллын боловсруулалт, ашиглалт, засвар үйлчилгээний боловсруулалтыг шаарддаг. Ирмэгийн тооцоолол нь хувааж, эзэлж, томыг жижиг болгож, давхаргын протоколын хөрвүүлэлтийн функцийг хангаж, нэгдсэн, тогтвортой хандалтыг бий болгож, тэр ч байтугай олон төрлийн өгөгдлийг хамтын хяналтандаа байлгаж чаддаг.
Аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн салбарт
Үйлдвэрлэлийн процессыг оновчлох хувилбар: Одоогийн байдлаар олон тооны салангид үйлдвэрлэлийн системүүд нь өгөгдлийн бүрэн бус байдлаас болж хязгаарлагдмал байгаа бөгөөд тоног төхөөрөмжийн нийт үр ашиг болон бусад индексийн өгөгдлийн тооцоолол харьцангуй сул байгаа нь үр ашгийг оновчлоход ашиглахад хэцүү болгож байна. Тоног төхөөрөмжийн мэдээллийн загварт суурилсан захын тооцооллын платформ нь семантик түвшний үйлдвэрлэлийн систем болох хэвтээ харилцаа холбоо болон босоо харилцаа холбоог бий болгох, бодит цагийн өгөгдлийн урсгалын боловсруулалтын механизмд суурилсан олон тооны талбарын бодит цагийн өгөгдлийг нэгтгэж, шинжлэх, загварт суурилсан үйлдвэрлэлийн шугамын олон өгөгдлийн эх үүсвэрийн мэдээллийн нэгдлийг бий болгох, салангид үйлдвэрлэлийн системд шийдвэр гаргахад хүчирхэг өгөгдлийн дэмжлэг үзүүлэх.
Тоног төхөөрөмжийн урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээний нөхцөл байдал: Үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийн засвар үйлчилгээг гурван төрөлд хуваадаг: засвар үйлчилгээний засвар үйлчилгээ, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ. Сэргээн засвар үйлчилгээ нь ex post facto засвар үйлчилгээнд, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээнд, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь ex ante засвар үйлчилгээнд хамаардаг бөгөөд эхнийх нь цаг хугацаа, тоног төхөөрөмжийн гүйцэтгэл, талбайн нөхцөл байдал болон тоног төхөөрөмжийн тогтмол засвар үйлчилгээний бусад хүчин зүйлд суурилдаг бөгөөд хүний туршлагад тулгуурладаг бол сүүлийнх нь мэдрэгчийн өгөгдөл цуглуулах, тоног төхөөрөмжийн ашиглалтын төлөв байдлыг бодит цагийн хяналтаар хянах, өгөгдлийн шинжилгээний үйлдвэрлэлийн загварт үндэслэн, эвдрэл хэзээ гарахыг нарийн урьдчилан таамаглах замаар хийгддэг.
Аж үйлдвэрийн чанарын хяналтын хувилбар: аж үйлдвэрийн харааны хяналтын талбар нь чанарын хяналтын салбарт анх удаа орж ирсэн уламжлалт автомат оптик хяналтын хэлбэр боловч одоогоор олон согог илрүүлэх болон бусад нарийн төвөгтэй хувилбаруудад AOI-ийн хөгжил нь янз бүрийн төрлийн согог, онцлог шинж чанарыг задлах чадвар дутуу, дасан зохицох алгоритмууд нь өргөтгөх чадвар муу, үйлдвэрлэлийн шугам байнга шинэчлэгддэг, алгоритмын шилжилт хөдөлгөөн уян хатан бус гэх мэт хүчин зүйлсээс шалтгаалан уламжлалт AOI систем нь үйлдвэрлэлийн шугамын хөгжлийн хэрэгцээг хангахад хэцүү байсан. Тиймээс гүнзгий сургалт + жижиг түүвэр сургалтаар төлөөлүүлсэн хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн чанарын хяналтын алгоритмын платформ нь уламжлалт харааны хяналтын схемийг аажмаар орлож байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлийн чанарын хяналтын платформ нь сонгодог машин сургалтын алгоритм болон гүнзгий сургалтын хяналтын алгоритм гэсэн хоёр үе шатыг туулсан.
Нийтэлсэн цаг: 2023 оны 10-р сарын 8